环境
- OS: Ubuntu 17.10
- 有无GPU: 无
- 处理器位数: 64位
- Python版本: python3.6
- pip版本: pip9.0.1
安装过程
照着官网上的步骤来走，中间遇到了一些问题。所以这里也做了相应的修改。
- 安装必要的包
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv - 创建目录
$ mkdir ~/tensorflow $ cd ~/tensorflow $ virtualenv --system-site-packages -p python3 venv - 进入到virtualenv环境中
$ source ~/tensorflow/venv/bin/activate - 安装tensorflow包
官网上说的是，执行
pip install -U tensorflow这条命令就好了，但是我这儿一直安装不成功。就换了一种方法。
$ python3.6 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.10.1-cp36-cp34m-linux_x86_64.whl
由于我的机器上，python命令默认的版本是3.7，而tensorflow没有给python 3.7的包，所以会安装失败，于是就直接用python3.6这条命令。
另外，上面的url选择的时候，要选择正确，比如linux代表你的机器的类型，如果写错了，比如写成mac，那么即使安装成功，导入Tensorflow包时，也会报错。cpu表示的是使用cpu，如果你有gpu的话，可以写成gpu.另外如果你的python版本不是3.6，那么cp36也要对应的修改一下。
当然，由于墙的问题，上面的命令，你也很可能不会执行成功。有两个方案：
-
- 给Terminal加socks5或者HTTP(S)代理。
-
- 手动去上述站点上下载下来这个文件，然后安装。当然，这个操作的前提是，你的浏览器能翻墙。
我这边是采用的第二种方案，下载下来后，通过下面的命令进行安装:
$ python3.6 -m pip install file:///home/alstonwilliams/Downloads/tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
- 尝试有没有安装成功
打开python3.6，输入
# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果输出为
Hello, TensorFlow!
那么一切OK，可以开始编写Tensorflow程序了。
