其实不仅仅是Spark，也适用于其他的分布式技术。
假设我们有这么一个Java枚举类:
public enum AtomicType {
NORMAL, CHECK
}
在本机上测试一下它们的hashcode，你会看到它们是相同的。
但是，要注意，这并不意味着，在分布式环境中，它们也是相同的。
我们先来说明枚举类的hashcode是怎样生成的。
我们进入到Enum这个类，看它的hashCode()方法，可以看到，最终它是调用了Object.hashCode()。而Object.hashCode()，我们从它的注释中，可以看到，是由内存地址转换来的。
所以，当我们在Spark的Executor进行操作后，返回一个涉及到枚举类型的key，然后执行aggregateByKey()，就会发现，看起来明明是一模一样的key，为什么会被当成两个。
其实不仅仅是Spark，其他的分布式技术，也要注意这个问题。小小的一个bug，害我调了两天，夜不能寐，好不容易才调好。
