HDFS Centralized Cache对MapReduce的影响
在YARN源码解析(5)-MapReduce中，在数据本地节点分配Task是如何做到的？中，我们介绍了MapReduce如何在block所在的Host上分配Mapper的。
而了解了HDFS Centrailzed Cache以后，我们就有一个疑问了,Mapper的分配，会考虑HDFS Centrailized Cache么？
很遗憾，并没有。具体的Mapper分配流程请看上面提到的那篇文章。
那HDFS Centralized Cache怎么会提升性能呢？
这是因为，在Task运行的时候，会通过DFSClient来读取数据，而DFSClient中会检查，当前Task所在的主机是否存在这个block的Cache,如果有的话，直接从Cache读。
代码很简单，顺着Mapper的InputFormat往下看就找到了。时间关系，这里不在介绍。
