在上一篇文章中，我们介绍了TaskAttempt是如何做到容错的。我们可以看到，TaskAttempt的容错很简单，就是ApplicationMaster让ResourceManager重新分配一个Container，就好了。
而除了TaskAttempt需要容错之外，ApplicationMaster更需要容错性。毕竟它相当于MapReduce的大脑。在这篇文章中，我们会详细介绍这个过程。
其实ApplicationMaster的容错也是蛮简单的。
从ApplicationMaster的启动过程中，我们可以看到，它会调用一个叫做processRecovery()的方法。
顾名思义，这个方法就是用于故障恢复的。
我们来大体看一下这个方法的实现:
我们可以看到，会首先检查我们是否设置了允许ApplicationMaster，以及OutputCommitter是否支持Recovery，最后会检查你设置的Reducer的数量是否大于0，以及Shuffle key是否有效。
我们可以看到，如果你设置的Reduce的数量大于0，并且shuffle key无效，那么是不会进行recovery的。
我们来看看是如何进行recovery的。在parsePreviousJobHistory()这个方法中:
我们可以看到，就是读取JobHistory进行恢复的。
从TaskImpl中，我们能够看到，当一个Task执行成功时，就会写入到JobHistory:
